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笔记

1. 可导性判断

1.1. 导数定义整体替换

  • f(x0) 导数定义

    limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx
  • Δx 可以替换为任意无穷小式,对应分母上的 Δx 也要整体替换。

1.2. 双侧性

  • 场景:已知极限存在,判断是否可导。
  • 根据导数要求,极限式中的 x0+Δx 要覆盖 x0 左右两侧的值。若不满足,不能保证可导。
  • 例:已知 limx0f(x2)/x2 存在,且 f(0)=0不能推得 f(0) 存在。因为 x2>0,只能保证在 0+ 一侧 f(x) 存在。

1.3. 极限拆分

  • 场景:由已知极限式凑导数定义时,需要拆分极限。需要满足拆出来的两个极限都存在才成立
  • 若拆分出来的极限式恰好为导数定义。则由于事先不知道导数是否存在,就不能进行拆分。
  • 例:已知 limx0(f(x)f(x)) 存在且 f(0)=0,不能推得 f(0) 存在。

1.4. 可导和连续的关系

2. 导数计算

2.1. 几个反三角函数的导数

f(x)f(x)
arcsinx11x2
arccosx11x2
arctanx11+x2
arccotx11+x2

2.2. 分段函数求导

常规方法(推荐)

  • 非分段点处直接套公式求;
  • 分端点处用导数定义求;

快速方法(有条件)

  • 条件:f(x)x0 连续,f(x)xx0 时极限存在。
  • 结论:f(x)xx0 两侧的极限值与 f(x0) 两侧导数值相等
  • 场景:分段函数求导数值。

2.3. 高阶导数

  • 莱布尼茨公式

    (uv)(n)=Cn0u(n)v+Cn1u(n1)v(1)++Cnnuv(n)
  • 利用 x0 处的泰勒展开,即麦克劳林展开

    f(x)=f(0)+f(1)(0)x+f(2)(0)2!x2++f(n)(0)n!xn+o(xn)
    • 若能将 f(x) 直接展开为幂级数形式,则 xn 的系数 an=f(n)(0)/n!,于是就可以求出 f(n)(0)
    • 适用于套公式展开为幂级数较为简单的函数
    • 例:1/(ax+b),可化为 1/(1X) 的形式,然后幂级数展开。